AI-контроль качества продаж: Автоматический скоринг звонков и аналитика в Power BI

image

1. Проблема и Задача

🔹 Проблема: В отделе продаж совершается сотни звонков в день. Руководители и отдел контроля качества (ОКК) физически могут прослушать лишь 3-5% диалогов.

  • Менеджеры не соблюдают скрипты.
  • Нет объективной статистики: кто теряет клиентов, а кто дожимает.
  • Оценка субъективна и приходит с задержкой в неделю.

🔹 Задача: Реализовать систему 100% покрытия звонков автоматическим контролем. Система должна сама расшифровывать диалог, оценивать работу менеджера по чек-листу (0–100 баллов), выявлять ошибки и собирать аналитику в единый дашборд.

2. Техническое решение

  • n8n: Оркестрация всего процесса (обработка вебхуков Bitrix24).
  • AssemblyAI: Транскрибация с диаризацией (разделение голосов на «Менеджер» и «Клиент»).
  • OpenAI (GPT-4o): Интеллектуальный анализ текста, проверка по чек-листу, определение этапа сделки.
  • Python: Кастомные скрипты внутри n8n для очистки данных и исправления наложений звука.
  • PostgreSQL: Хранение структурированных данных для аналитики.
  • Power BI: Визуализация KPI отдела продаж.

3. Логика работы

Как это работает (Backend):

  1. Захват: При завершении звонка в Bitrix24, n8n получает вебхук с аудиофайлом.
  2. Диаризация: Файл отправляется в AssemblyAI. Скрипт на JS/Python обрабатывает ответ, исправляет наложения голосов (overlaps) и жестко разделяет реплики: «Менеджер» vs «Клиент».
  3. Умный скоринг:
    • Система классифицирует итог звонка (Отказ / Интерес / Партнерство).
    • В зависимости от итога выбирается динамический промпт для GPT.
    • Нейросеть проходит по чек-листу (7-25 пунктов): «Представился?», «Отработал возражение?», «Назначил следующий шаг?».
  4. Отчетность:
    • Формируется HTML-отчет с цветовой подсветкой ошибок.
    • Отчет улетает менеджеру и РОПу в Telegram бот мгновенно.
    • В карточку сделки Bitrix24 записывается итоговый балл (например, 85/100) и ссылка на транскрипцию.
  5. Аналитика: Чистые данные (ID сотрудника, длительность, балл, ошибки) складываются в PostgreSQL, откуда Power BI строит отчеты в реальном времени.

4. Визуализация

Архитектура обработки звонка в n8n

image

Мгновенная обратная связь менеджеру

image

Сквозная аналитика качества звонков в Power BI

image

5. Результаты для бизнеса

100% звонков проходят контроль качества (вместо 3% ранее).

Рост конверсии на 15% за счет работы над ошибками в моменте.

Экономия ФОТ: Система заменяет работу 3-х штатных сотрудников контроля качества.

Прозрачная аналитика: Руководитель видит реальную картину переговоров в Power BI, а не слушает оправдания.